Livres sur le data mining 🔝

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🏆 Meilleurs livres sur le data mining 2023: comparatif et avis

Anwendung von Data Mining (Livre en allemand)

  • Schommer, Christoph (Auteur)
Anwendung von Data Mining de Christoph Schommer est un livre très utile pour tous ceux qui veulent en savoir plus sur le data mining. Il offre une introduction complète à la pratique et à la théorie du data mining, en expliquant les principes de base et en fournissant des exemples pratiques. Les concepts sont expliqués de manière claire et concise, ce qui en fait un excellent guide pour les débutants. Les images et les diagrammes sont également utiles pour illustrer les concepts. Il y a également des sections sur la façon dont le data mining peut être appliqué à des domaines spécifiques, tels que la finance, la santé et le marketing. Enfin, le livre fournit également des informations sur les outils et les technologies disponibles pour effectuer le data mining. En bref, Anwendung von Data Mining est un livre très utile pour ceux qui veulent apprendre à utiliser le data mining.

Data mining: Découverte de connaissances dans les données

Data mining: Découverte de connaissances dans les données
3 Critiques

  • Larose, Daniel T. (Auteur)
Ce livre est une excellente introduction à l'exploration des données. Il est bien écrit et très bien documenté. Il est très pratique et couvre tous les aspects du data mining, y compris l'apprentissage automatique, les algorithmes et les méthodes d'analyse des données. Le livre est très utile pour les débutants et les professionnels. Il fournit des exemples et des explications claires et précises. Il est très bien organisé et facile à lire. Je le recommande vivement à tous ceux qui s'intéressent à l'exploration des données.

Data mining: Textbook (English Edition)

  • Shmal Vadim (Auteur)
Data Mining: Textbook (English Edition) de Shmal Vadim est un livre très bien écrit et très bien documenté. Il couvre les concepts fondamentaux de l'extraction de données, ainsi que des techniques avancées. Les exemples fournis sont clairs et illustrent bien les concepts. Les explications sont claires et complètes. Les diagrammes et les illustrations aident à comprendre les concepts. Le livre est également très utile pour les étudiants et les professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences en extraction de données. En résumé, Data Mining: Textbook (English Edition) de Shmal Vadim est un livre très utile et bien documenté pour les étudiants et les professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences en extraction de données.

Data Science for Business.

Data Science for Business.
940 Critiques

  • Provost, Foster (Auteur)
Data Science for Business de Provost et Foster est un livre très utile pour les professionnels qui souhaitent apprendre les fondamentaux de la science des données. Il offre une introduction complète aux principes de la science des données et décrit comment ces principes peuvent être appliqués à des problèmes commerciaux. Les auteurs fournissent des exemples concrets et des études de cas pour illustrer leurs points. Les explications sont claires et accessibles, et le livre est bien documenté. Il y a aussi des liens vers des ressources supplémentaires pour les lecteurs qui souhaitent en apprendre plus. En bref, Data Science for Business est un excellent guide pour les professionnels qui souhaitent comprendre et appliquer les principes de la science des données.

Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers

Ce livre, Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, Corée du Sud, mai 23, 2017, Revised Selected Papers, est un excellent livre pour tous ceux qui s'intéressent à l'apprentissage automatique et à la découverte de connaissances. Il fournit une excellente introduction aux principes et aux applications de l'apprentissage automatique et de la découverte de connaissances. Les auteurs ont fait un travail remarquable pour expliquer les concepts clés et les techniques de ces domaines. De plus, le livre propose des exemples pratiques qui aident à comprendre les concepts et à les appliquer dans des applications réelles. Les auteurs ont également fourni des liens vers des ressources supplémentaires pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances. Enfin, le livre est bien organisé et facile à lire. Je recommande vivement ce livre à tous ceux qui s'intéressent à l'apprentissage automatique et à la découverte de connaissances.

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  • Schommer, Christoph (Auteur)