Livres sur le deep learning 🔝

Deep in the Swamp de Donna M. Bateman est un livre passionnant et captivant qui nous plonge dans l'univers sauvage et mystérieux des Everglades. L'histoire se déroule dans le marais, et nous suit tandis que nous découvrons les secrets des créatures qui y vivent. Les descriptions sont très détaillées et nous donnent une image très réaliste de ce que c'est que de vivre dans les Everglades. Les personnages sont très attachants et leur histoire est très intéressante. L'auteur sait comment captiver le lecteur et le garder engagé dans l'histoire. Deep in the Swamp est une lecture agréable et instructive qui plaira aux lecteurs de tous âges.

Deep Learning avec Python de Chollet, Francois est un livre incroyablement bien écrit et complet sur le sujet de l'apprentissage profond. Il est très bien documenté et fournit des explications détaillées sur les concepts fondamentaux et les technologies associées. Les exemples fournis sont clairs et faciles à suivre et le code est bien commenté et facile à comprendre. Chollet a fait un excellent travail en expliquant les concepts en langage clair et en fournissant des exemples pratiques pour illustrer ses points. Les chapitres sur les réseaux de neurones convolutifs, le traitement du langage naturel et le traitement des données d'image sont particulièrement bien documentés et complets. Ce livre est un excellent point de départ pour ceux qui veulent apprendre à utiliser le deep learning.

Cracking the Machine Learning Interview de Suri et Nitin est un excellent livre pour ceux qui cherchent à se préparer aux entretiens d'embauche en machine learning. Les auteurs fournissent des conseils pratiques et des stratégies qui peuvent être appliqués à tous les niveaux d'expérience et de compétences. Les chapitres sont bien organisés et expliquent les concepts clés et les techniques de machine learning. Les exemples donnés sont très utiles et faciles à comprendre. Les auteurs fournissent également des conseils sur la façon de répondre aux questions les plus courantes posées lors d'un entretien et de préparer un CV. Enfin, ils expliquent également comment les entretiens sont généralement structurés et comment se préparer à eux. En bref, Cracking the Machine Learning Interview est un excellent livre pour les débutants et les professionnels qui cherchent à se préparer à un entretien d'embauche en machine learning.

Python pour la Finance et le Trading algorithmique (2ème édition) est un livre très intéressant et pratique qui offre une introduction complète aux techniques de trading algorithmique et à l'utilisation de Python pour le trading. Il couvre tous les aspects du trading algorithmique, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, la gestion des risques et de portefeuille, et l'utilisation de MetaTrader™ 5. Le livre est bien organisé et facile à lire. Il est écrit dans un style clair et concis qui permet aux lecteurs de comprendre facilement les concepts et les techniques. Les exemples pratiques et les exercices fournis sont très utiles pour comprendre et appliquer les concepts. Enfin, le livre est accompagné d'un code source complet et de fichiers de données qui peuvent être utilisés pour tester et développer des algorithmes de trading. En résumé, Python pour la Finance et le Trading algorithmique (2ème édition) est un excellent livre pour les débutants et les traders expérimentés qui souhaitent se familiariser avec le trading algorithmique et l'utilisation de Python pour le trading.