Livres sur Hadoop 🔝

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🏆 Meilleurs livres sur Hadoop 2022: comparatif et avis

HBase in Action (English Edition)

HBase in Action (English Edition)
9 Critiques

  • Khurana, Amandeep (Auteur)
HBase in Action est un excellent livre pour ceux qui veulent en savoir plus sur le système de gestion de base de données HBase. L'auteur, Amandeep Khurana, est très bien informé et explique clairement les concepts et le fonctionnement de HBase. Il fournit des exemples utiles et des instructions étape par étape pour mettre en œuvre des solutions HBase. Les chapitres sont bien organisés et faciles à comprendre. Les explications sont claires et concises. Ce livre est très utile pour les développeurs qui cherchent à apprendre HBase et à le mettre en œuvre. Je le recommande vivement.

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R
15 Critiques

  • Tufféry, Stéphane (Auteur)
Ce livre est un excellent guide pour ceux qui veulent apprendre à utiliser R pour la modélisation prédictive et l'apprentissage statistique. L'auteur, Stéphane Tufféry, a fait un excellent travail en expliquant les concepts de manière claire et concise. Il décrit les principaux outils et méthodes utilisés pour la modélisation prédictive et l'apprentissage statistique avec R, y compris la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Chaque chapitre est bien organisé et facile à comprendre, avec des exemples et des exercices pour vous aider à appliquer les concepts. En outre, le livre est accompagné d'un site Web qui contient les données et le code R utilisés dans le livre. En bref, Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R est un excellent livre pour ceux qui cherchent à apprendre R pour la modélisation prédictive et l'apprentissage statistique. Il est bien organisé, facile à lire et contient des exemples pratiques et des exercices. Je le recommande vivement à tous ceux qui cherchent à apprendre à utiliser R pour la modélisation prédictive et l'apprentissage statistique.

Elasticsearch for Hadoop (English Edition)

  • Shukla, Vishal (Auteur)
Ce livre est un excellent guide pour apprendre à utiliser Elasticsearch pour Hadoop. L'auteur, Vishal Shukla, a fait un excellent travail en expliquant les concepts clés et en fournissant des exemples concrets pour les aider à comprendre. Il a également fourni des informations détaillées sur la configuration et l'utilisation de cet outil. C'est un livre très utile pour ceux qui veulent apprendre à utiliser Elasticsearch pour Hadoop. Il est bien écrit et facile à comprendre. Il est très bien documenté et fournit des informations complètes sur l'utilisation d'Elasticsearch pour Hadoop. Je recommande vivement ce livre à ceux qui veulent apprendre à utiliser Elasticsearch pour Hadoop.

Détection de valeurs aberrantes basée sur le regroupement de données détectées à l’aide de HADOOP

  • Mourya, Morison (Auteur)
Ce livre est un excellent guide pour les débutants qui souhaitent apprendre à détecter les valeurs aberrantes à l'aide de HADOOP. Les auteurs, Mourya et Morison, expliquent de manière claire et concise comment utiliser HADOOP pour identifier les valeurs aberrantes, ainsi que les outils et méthodes nécessaires pour le faire. Les exemples et les illustrations fournis sont très utiles et aident à comprendre les concepts. De plus, le livre contient également des informations sur les méthodes de regroupement de données, ce qui est très utile pour les débutants. En bref, ce livre est une excellente ressource pour les débutants qui souhaitent apprendre à détecter les valeurs aberrantes à l'aide de HADOOP.

Analyse des données sur la variété des données (Big Data)

  • Arora, Yojna (Auteur)
Ce livre, Analyse des données sur la variété des données (Big Data) par Arora, Yojna est un livre très utile pour ceux qui s'intéressent à l'analyse des données. Il couvre tous les aspects de l'analyse des données et fournit des informations sur le traitement des données, la visualisation des données et l'interprétation des résultats. Il contient des exemples et des illustrations qui aident à comprendre les concepts et à les appliquer. De plus, le livre offre des conseils pratiques pour apprendre à analyser les données et à en tirer des informations utiles. Enfin, le livre est bien écrit et facile à comprendre. Je le recommande à tous ceux qui s'intéressent à l'analyse des données et à la gestion des données.

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  • Shukla, Vishal (Auteur)